parquet-converter commited on
Commit
6ff197d
1 Parent(s): 7e22c8f

Update parquet files

Browse files
.gitattributes DELETED
@@ -1,52 +0,0 @@
1
- *.7z filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
2
- *.arrow filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
3
- *.bin filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
4
- *.bz2 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
5
- *.ftz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
6
- *.gz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
7
- *.h5 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
8
- *.joblib filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
9
- *.lfs.* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
10
- *.lz4 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
11
- *.model filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
12
- *.msgpack filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
13
- *.npy filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
14
- *.npz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
15
- *.onnx filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
16
- *.ot filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
17
- *.parquet filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
18
- *.pb filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
19
- *.pickle filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
20
- *.pkl filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
21
- *.pt filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
22
- *.pth filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
23
- *.rar filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
24
- saved_model/**/* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
25
- *.tar.* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
26
- *.tflite filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
27
- *.tgz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
28
- *.wasm filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
29
- *.xz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
30
- *.zip filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
31
- *.zst filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
32
- *tfevents* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
33
- # Audio files - uncompressed
34
- *.pcm filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
35
- *.sam filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
36
- *.raw filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
37
- # Audio files - compressed
38
- *.aac filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
39
- *.flac filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
40
- *.mp3 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
41
- *.ogg filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
42
- *.wav filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
43
- # Image files - uncompressed
44
- *.bmp filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
45
- *.gif filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
46
- *.png filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
47
- *.tiff filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
48
- # Image files - compressed
49
- *.jpg filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
50
- *.jpeg filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
51
- *.webp filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
52
- *.csv filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
vacancies.csv → Kirili4ik--yandex_jobs/csv-train.parquet RENAMED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:8310c1c7ac8936f040e6964dc40044ccd8187cfe6d423d62a5405043b819a3c4
3
- size 2333635
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:71c6015c80313a7e5c25e8acd1e371fd28bd654bd451c0d9dcd60cd6e17b8029
3
+ size 872638
README.md DELETED
@@ -1,135 +0,0 @@
1
- ---
2
- annotations_creators:
3
- - expert-generated
4
- language:
5
- - ru
6
- language_creators:
7
- - found
8
- license:
9
- - unknown
10
- multilinguality:
11
- - monolingual
12
- paperswithcode_id: climate-fever
13
- pretty_name: yandex_jobs
14
- size_categories:
15
- - n<1K
16
- source_datasets:
17
- - original
18
- tags:
19
- - vacancies
20
- - jobs
21
- - ru
22
- - yandex
23
- task_categories:
24
- - text-generation
25
- - summarization
26
- - multiple-choice
27
- task_ids:
28
- - language-modeling
29
- ---
30
-
31
- # Dataset Card for Yandex_Jobs
32
-
33
- ## Table of Contents
34
- - [Dataset Description](#dataset-description)
35
- - [Dataset Summary](#dataset-summary)
36
- - [Supported Tasks and Leaderboards](#supported-tasks-and-leaderboards)
37
- - [Languages](#languages)
38
- - [Dataset Structure](#dataset-structure)
39
- - [Data Instances](#data-instances)
40
- - [Data Fields](#data-fields)
41
- - [Data Splits](#data-splits)
42
- - [Dataset Creation](#dataset-creation)
43
- - [Considerations for Using the Data](#considerations-for-using-the-data)
44
- - [Contributions](#contributions)
45
-
46
- ## Dataset Description
47
-
48
- ### Dataset Summary
49
-
50
- This is a dataset of more than 600 IT vacancies in Russian from parsing telegram channel https://t.me/ya_jobs. All the texts are perfectly structured, no missing values.
51
-
52
- ### Supported Tasks and Leaderboards
53
-
54
- `text-generation` with the 'Raw text column'.
55
-
56
- `summarization` as for getting from all the info the header.
57
-
58
- `multiple-choice` as for the hashtags (to choose multiple from all available in the dataset)
59
-
60
- ### Languages
61
-
62
- The text in the dataset is in only in Russian. The associated BCP-47 code is `ru`.
63
- ## Dataset Structure
64
-
65
- ### Data Instances
66
-
67
- The data is parsed from a vacancy of Russian IT company [Yandex](https://ya.ru/).
68
-
69
- An example from the set looks as follows:
70
- ```
71
- {'Header': 'Разработчик интерфейсов в группу разработки спецпроектов',
72
- 'Emoji': '🎳',
73
- 'Description': 'Конструктор лендингов — это инструмент Яндекса, который позволяет пользователям создавать лендинги и турбо-лендинги для Яндекс.Директа. Турбо — режим ускоренной загрузки страниц для показа на мобильных. У нас современный стек, смелые планы и высокая динамика.\nМы ищем опытного и открытого новому фронтенд-разработчика.',
74
- 'Requirements': '• отлично знаете JavaScript
75
- • разрабатывали на Node.js, применяли фреймворк Express
76
- • умеете создавать веб-приложения на React + Redux
77
- • знаете HTML и CSS, особенности их отображения в браузерах',
78
- 'Tasks': '• разрабатывать интерфейсы',
79
- 'Pluses': '• писали интеграционные, модульные, функциональные или браузерные тесты
80
- • умеете разворачивать и администрировать веб-сервисы: собирать Docker-образы, настраивать мониторинги, выкладывать в облачные системы, отлаживать в продакшене
81
- • работали с реляционными БД PostgreSQL',
82
- 'Hashtags': '#фронтенд #турбо #JS',
83
- 'Link': 'https://ya.cc/t/t7E3UsmVSKs6L',
84
- 'Raw text': 'Разработчик интерфейсов в группу разработки спецпроектов🎳
85
-
86
- Конструктор лендингов — это инструмент Яндекса, который позволяет пользователям создавать лендинги и турбо-лендинги для Яндекс.Директа. Турбо — режим ускоренной загрузки страниц для показа на мобильных. У нас современный стек, смелые планы и высокая динамика.
87
- Мы ищем опытного и открытого новому фронтенд-разработчика.
88
-
89
- Мы ждем, что вы:
90
- • отлично знаете JavaScript
91
- • разрабатывали на Node.js, применяли фреймворк Express
92
- • умеете создавать веб-приложения на React + Redux
93
- • знаете HTML и CSS, особенности их отображения в браузерах
94
-
95
- Что нужно делать:
96
- • разрабатывать интерфейсы
97
-
98
- Будет плюсом, если вы:
99
- • писали интеграционные, модульные, функциональные или браузерные тесты
100
- • умеете разворачивать и администрировать веб-сервисы: собирать Docker-образы, настраивать мониторинги, выкладывать в облачные системы, отлаживать в продакшене
101
- • работали с реляционными БД PostgreSQL
102
-
103
- https://ya.cc/t/t7E3UsmVSKs6L
104
-
105
- #фронтенд #турбо #JS'
106
- }
107
- ```
108
-
109
- ### Data Fields
110
-
111
- - `Header`: A string with a position title (str)
112
- - `Emoji`: Emoji that is used at the end of the title position (usually asosiated with the position) (str)
113
- - `Description`: Short description of the vacancy (str)
114
- - `Requirements`: A couple of required technologies/programming languages/experience (str)
115
- - `Tasks`: Examples of the tasks of the job position (str)
116
- - `Pluses`: A couple of great points for the applicant to have (technologies/experience/etc)
117
- - `Hashtags`: A list of hashtags assosiated with the job (usually programming languages) (str)
118
- - `Link`: A link to a job description (there may be more information, but it is not checked) (str)
119
- - `Raw text`: Raw text with all the formatiing from the channel. Created with other fields. (str)
120
-
121
- ### Data Splits
122
-
123
- There is not enough examples yet to split it to train/test/val in my opinion.
124
-
125
- ## Dataset Creation
126
-
127
- It downloaded and parsed from telegram channel https://t.me/ya_jobs 03.09.2022. All the unparsed examples and the ones missing any field are deleted (from 1600 vacancies to only 600 without any missing fields like emojis or links)
128
-
129
- ## Considerations for Using the Data
130
-
131
- These vacancies are for only one IT company (yandex). This means they can be pretty specific and probably can not be generalized as any vacancies or even any IT vacancies.
132
-
133
- ## Contributions
134
-
135
- - **Point of Contact and Author:** [Kirill Gelvan](telegram: @kirili4ik)