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@@ -76,9 +76,6 @@ CodeFuse-Mixtral-8x7B is a Code-LLM finetuned by QLoRA on multiple code-related
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![NLP Performance Radar](codefuse-deepseek-33b-nlp.png)
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@@ -223,9 +220,9 @@ CodeFuse-DeepSeek-33B 是一个通过QLoRA对基座模型DeepSeek-Coder-33B进
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🔥🔥🔥 2023-09-27开源了CodeFuse-StarCoder-15B模型,在HumanEval pass@1(greedy decoding)上可以达到54.9%, 比StarCoder提高了21%的代码能力(HumanEval)
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🔥🔥🔥 2023-09-26
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🔥🔥🔥 2023-09-11
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@@ -234,7 +231,6 @@ CodeFuse-DeepSeek-33B 是一个通过QLoRA对基座模型DeepSeek-Coder-33B进
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+ 如果您想自己微调该模型,可以访问 ✨[MFTCoder](https://github.com/codefuse-ai/MFTCoder)✨✨
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+ 如果您想自己部署该模型,可以访问 ✨[FasterTransformer4CodeFuse](https://github.com/codefuse-ai/FasterTransformer4CodeFuse)✨✨
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+ 如果您想观看该模型示例,可以访问 ✨[CodeFuse Demo](https://github.com/codefuse-ai/codefuse)✨✨
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🔥🔥🔥 2023-09-27开源了CodeFuse-StarCoder-15B模型,在HumanEval pass@1(greedy decoding)上可以达到54.9%, 比StarCoder提高了21%的代码能力(HumanEval)
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🔥🔥🔥 2023-09-26 CodeFuse-CodeLlama-34B-4bits 量化版本发布,量化后模型在HumanEval pass@1指标为73.8% (贪婪解码)。
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🔥🔥🔥 2023-09-11 CodeFuse-CodeLlama-34B 发布,HumanEval pass@1指标达到74.4% (贪婪解码), 为当前开源SOTA。
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+ 如果您想自己微调该模型,可以访问 ✨[MFTCoder](https://github.com/codefuse-ai/MFTCoder)✨✨
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+ 如果您想观看该模型示例,可以访问 ✨[CodeFuse Demo](https://github.com/codefuse-ai/codefuse)✨✨
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