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+---
+language:
+- en
+- ko
+pipeline_tag: text-generation
+tags:
+- facebook
+- meta
+- pytorch
+- llama
+- llama-3
+- llama-3-ko
+license: other
+license_name: llama3
+license_link: LICENSE
+---
+
+## Llama-3-Open-Ko-8B-Instruct-preview
+
+**Sample usage**
+
+```python
+from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
+import torch
+
+model_id = "beomi/Llama-3-Open-Ko-8B-Instruct-preview"
+
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)
+model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
+    model_id,
+    torch_dtype="auto",
+    device_map="auto",
+)
+
+messages = [
+    {"role": "system", "content": "친절한 챗봇으로서 상대방의 요청에 최대한 자세하고 친절하게 답하자. 모든 대답은 한국어(Korean)으로 대답해줘."},
+    {"role": "user", "content": "피보나치 수열이 뭐야? 그리고 피보나치 수열에 대해 파이썬 코드를 짜줘볼래?"},
+]
+
+input_ids = tokenizer.apply_chat_template(
+    messages,
+    add_generation_prompt=True,
+    return_tensors="pt"
+).to(model.device)
+
+terminators = [
+    tokenizer.eos_token_id,
+    tokenizer.convert_tokens_to_ids("<|eot_id|>")
+]
+
+outputs = model.generate(
+    input_ids,
+    max_new_tokens=512,
+    eos_token_id=terminators,
+    do_sample=True,
+    temperature=1,
+    top_p=0.9,
+)
+response = outputs[0][input_ids.shape[-1]:]
+print(tokenizer.decode(response, skip_special_tokens=True))
+```
+
+**Sample Output**
+
+```
+여러분께서는 물론 아시는지라도 설명을 드리겠습니다!  피보나치(Piconacci) 수열은 다음과 같은 수열을 말합니다: 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233,....  이렇게 계속되고 있습니다. 이 수열은 일반적으로는 수학에서 무한히 지속됩니다. 각 수는 이전 수의 두 배가 되는 수열입니다.
+
+이 수열을 파이썬(Python)으로 구현하고자 하신다면 다음과 같은 코드를 작성할 수 있습니다.
+```python
+def fibonacci(n):
+    if n == 0:
+        return 0
+    elif n == 1:
+        return 1
+    else:
+        return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
+```
+이 코드에서는 `n`이 입력받은 수를 나타내는 변수로, 피보나치 수열을 구현합니다. 이 코드를 실행시키면 입력받은 수에 따라 피보나치 수열의 해당 항을 반환합니다. 예를 들어, `fibonacci(10)` 하면 55를 반환합니다.
+
+이 코드는 재귀적 함수이기 때문에 메모리 사용이 줄어들 수 있습니다. 그러나 재귀적 함수는 메모리 사용량이 많아질 수 있습니다. 이를 줄이기 위해 이터레이티브 함수로 구현할 수도 있습니다.
+```python
+a, b = 0, 1
+for i in range(n):
+    a, b = b, a + b
+```
+이 코드에서는 이터레이티브 함수로 피보나치 수열을 구현합니다. 이 코드를 실행시키면 입력받은 수에 따라 피보나치 수열의 해당 항을 반환합니다. 이 코드는 메모리 사용량을 줄입니다. 다만, 이 코드는 더 복잡합니다. 이 코드를 더 간단하게 하려면 이터레이티브 함수를 더 잘 구현할 수 있습니다.
+```python
+a, b = 0, 1
+while True:
+    if n == 1:
+        return a
+    a, b = b, a + b
+    n -= 1
+```
+이 코드에서는 입력받은 수에 따라 피보나치 수열의...
+```
+