---
tags:
- summarization
- mT5
language:
- th
widget:
- text: "ผมกินตับหมูดิบแล้วหมดสติไป พอฟื้นอีกทีในต่างโลกดันกลายเป็นหมูซะงั้น! คนที่ช่วยผมเอาไว้คือเจส สาวน้อยผู้อ่านใจคนได้ อู๊ด! น่ารัก! ระดับสายตาหมูทำให้เห็นอะไรสีขาวบริสุทธิ์แวบๆ แจ่มเลย... “เอ่อ ฉันได้ยินเสียงในใจของคุณนะคะ…” ฉิบแล้ว! ความมักมากรั่วไหลหมด! แม้ว่าชีวิตประสาหมูที่มีเด็กสาวผู้อ่อนโยนคอยดูแลจะไม่เลว ผมก็ตัดสินใจมุ่งหน้าสู่นครหลวงพร้อมกับเจสเพื่อหาทางกลับเป็นมนุษย์ การเดินทางแสนรื่นรมย์จึงเริ่มต้นขึ้น... แต่ไหงเราถึงถูกตามล่าเอาชีวิตล่ะเนี่ย!?"
  example_title: "Novel"
- text: "พริ้ง คนเริงเมือง, ผลิตโดยบริษัท มีเดีย สตูดิโอ ร่วมกับ ,นีโน่ บราเดอร์ส, ที่ตอนนี้เดินทางมาถึงตอนอวสานแล้ว โดยวันนี้ถึงตอนที่, พริ้ง (จั๊กจั่น–อคัมย์สิริ), ฆ่าสามีที่ 6 ,หลวงเสนาะ, ตายไปเรียบร้อย ก็ถึงคราวที่จะทำตามใจตัวเองด้วยการอ่อย ,เปรมฤทัย (โตนนท์), ลูกชายคนเดียวของ ,หลวงเสนาะ, ให้กลายมาเป็นสามีของตัวเองสมใจอยากเสียที,งานนี้สกิลการอ่อยมาเต็ม เริ่มจากเดินมาหา, เปรมฤทัย, ที่ห้องก่อนจะบอกว่าไม่สามารถทำใจให้เลิกรักได้เลย จนมาถึงวันนี้วันที่สามารถเปิดใจได้แล้ว วันที่เราจะรักกันได้แล้ว ทำไมต้องห้ามใจอีก, เปรมฤทัย, ได้ยินแบบนี้ก็หวั่นไหวคล้อยตามไม่ห้ามใจปล่อยตัวให้ความเสน่หาเข้าครอบงำ,ฉากนี้ ผกก. ,บุ๋ม–รัญญา, ยกกองไปถ่ายทำที่บ้านท่าไม้ จ.สมุทรสงคราม ก่อนเริ่มถ่ายจริง ,บุ๋ม, เรียกทั้ง, จั๊กจั่น, และ ,โตนนท์, มาทำสมาธิ และบิ้วท์ให้ทั้งคู่เข้าใจในความต้องการที่ทั้งตัวละคร ,พริ้ง, และ ,เปรมฤทัย, ต้องการปลดปล่อยออกมา เมื่อทั้งคู่เข้าใจบทแล้วเริ่มถ่ายจริง ,จั๊กจั่น, เล่นเต็มที่ไม่ยั้ง พรั่งพรูความรู้สึกที่มีออกมาพร้อมน้ำตาเรียกความสงสาร ก่อนจะโน้มจูบกันอย่างดูดดื่ม งานนี้จูบจริงไม่ใช้สแตนด์อินใดๆ ติดตามชมฉากแซ่บทิ้งทวน คืนวันพฤหัสบดีนี้ ทางช่อง 7.,ติดตามอ่านนิยายเรื่อง พริ้ง คนเริงเมือง ได้ที่นี่"
  example_title: "Thai Movie"
---

# mt5-base-thaisum
This repository contains the finetuned mT5-base model for Thai sentence summarization. The architecture of the model is based on mT5 model and fine-tuned on text-summarization pairs in Thai.

## Training procedure

### Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:
- learning_rate: 5e-04
- train_batch_size: 8
- eval_batch_size: 1
- seed: 42
- optimizer: AdamW with betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08 and weight_decay=0.1
- warmup step: 5000
- lr_scheduler_type: linear
- num_epochs: 6
- gradient_accumulation_steps: 4

### Framework versions

- Transformers 
- Pytorch 
- Tokenizers