# 安装 在你正在使用的任意深度学习框架中安装 🤗 Diffusers 。 🤗 Diffusers已在Python 3.8+、PyTorch 1.7.0+和Flax上进行了测试。按照下面的安装说明，针对你正在使用的深度学习框架进行安装： - [PyTorch](https://pytorch.org/get-started/locally/) installation instructions. - [Flax](https://flax.readthedocs.io/en/latest/) installation instructions. ## 使用pip安装 你需要在[虚拟环境](https://docs.python.org/3/library/venv.html)中安装 🤗 Diffusers 。 如果你对 Python 虚拟环境不熟悉，可以看看这个[教程](https://packaging.python.org/guides/installing-using-pip-and-virtual-environments/). 在虚拟环境中，你可以轻松管理不同的项目，避免依赖项之间的兼容性问题。 首先，在你的项目目录下创建一个虚拟环境： ```bash python -m venv .env ``` 激活虚拟环境： ```bash source .env/bin/activate ``` 现在，你就可以安装 🤗 Diffusers了！使用下边这个命令： **PyTorch** ```bash pip install diffusers["torch"] ``` **Flax** ```bash pip install diffusers["flax"] ``` ## 从源代码安装 在从源代码安装 `diffusers` 之前，确保你已经安装了 `torch` 和 `accelerate`。 `torch`的安装教程可以看 `torch` [文档](https://pytorch.org/get-started/locally/#start-locally). 安装 `accelerate` ```bash pip install accelerate ``` 从源码安装 🤗 Diffusers 需要使用以下命令: ```bash pip install git+https://github.com/huggingface/diffusers ``` 这个命令安装的是最新的 `main`版本，而不是最近的`stable`版。 `main`是一直和最新进展保持一致的。比如，上次发布的正式版中有bug，在`main`中可以看到这个bug被修复了，但是新的正式版此时尚未推出。 但是这也意味着 `main`版本不保证是稳定的。 我们努力保持`main`版本正常运行，大多数问题都能在几个小时或一天之内解决 如果你遇到了问题，可以提 [Issue](https://github.com/huggingface/transformers/issues)，这样我们就能更快修复问题了。 ## 可修改安装 如果你想做以下两件事，那你可能需要一个可修改代码的安装方式： * 使用 `main`版本的源代码。 * 为 🤗 Diffusers 贡献，需要测试代码中的变化。 使用以下命令克隆并安装 🤗 Diffusers: ```bash git clone https://github.com/huggingface/diffusers.git cd diffusers ``` **PyTorch** ```sh pip install -e ".[torch]" ``` **Flax** ```sh pip install -e ".[flax]" ``` 这些命令将连接到你克隆的版本库和你的 Python 库路径。 现在，不只是在通常的库路径，Python 还会在你克隆的文件夹内寻找包。 例如，如果你的 Python 包通常安装在 `~/anaconda3/envs/main/lib/python3.10/Site-packages/`，Python 也会搜索你克隆到的文件夹。`~/diffusers/`。 如果你想继续使用这个库，你必须保留 `diffusers` 文件夹。 现在你可以用下面的命令轻松地将你克隆的 🤗 Diffusers 库更新到最新版本。 ```bash cd ~/diffusers/ git pull ``` 你的Python环境将在下次运行时找到`main`版本的 🤗 Diffusers。 ## 注意 Telemetry 日志 我们的库会在使用`from_pretrained()`请求期间收集 telemetry 信息。这些数据包括Diffusers和PyTorch/Flax的版本，请求的模型或管道类，以及预训练检查点的路径（如果它被托管在Hub上的话）。 这些使用数据有助于我们调试问题并确定新功能的开发优先级。 Telemetry 数据仅在从 HuggingFace Hub 中加载模型和管道时发送，而不会在本地使用期间收集。 我们知道，并不是每个人都想分享这些的信息，我们尊重您的隐私， 因此您可以通过在终端中设置 `DISABLE_TELEMETRY` 环境变量从而禁用 Telemetry 数据收集： Linux/MacOS : ```bash export DISABLE_TELEMETRY=YES ``` Windows : ```bash set DISABLE_TELEMETRY=YES ```