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@@ -21,6 +21,15 @@ Llama-2-7b-vicuna-Chinese is a chat model supervised finetuned on vicuna sharegp
 - Finetuning data: ShareGPT，ShareGPT-ZH，Langchain-MRKL-finetune
 - Training code: based on [FastChat](https://github.com/lm-sys/FastChat)
 
+## Major Improvement：Llama-2-7b-vicuna-Chinese's Chinese and English abilities are better than llama2 and vicuna.
+- 英语能力基础评测（MMLU）： Llama-2-7b-vicuna-Chinese（48.8） > Llama-2-7b（45.3） > vicuna1.1（44.8）
+- 中文能力基础评测（C-Eval）：  Llama-2-7b-vicuna-Chinese（34.7） > Llama-2-7b-chat（30.3）= vicuna1.1（30.3）
+- 实测效果：不会出现Llama2-chat的过于谨慎的状况
+<br>
+- English Eval results（MMLU）： Llama-2-7b-vicuna-Chinese（48.8） > Llama-2-7b（45.3） > vicuna1.1（44.8）
+- Chinese Eval results（C-Eval）：  Llama-2-7b-vicuna-Chinese（34.7） > Llama-2-7b-chat（30.3）= vicuna1.1（30.3）
+- Empirical Results: It will not be overly cautious like Llama2-chat.
+
 ## Loading the Weights with Hugging Face Transformers
 See the following example for usage.
 
@@ -75,11 +84,4 @@ if __name__ == '__main__':
 python app.py
 
 ```
-## Major Improvement：Llama-2-7b-vicuna-Chinese's Chinese and English abilities are better than llama2 and vicuna.
-- 英语能力基础评测（MMLU）： Llama-2-7b-vicuna-Chinese（48.8） > Llama-2-7b（45.3） > vicuna1.1（44.8）
-- 中文能力基础评测（C-Eval）：  Llama-2-7b-vicuna-Chinese（34.7） > Llama-2-7b-chat（30.3）= vicuna1.1（30.3）
-- 实测效果：不会出现Llama2-chat的过于谨慎的状况
-<br>
-- English Eval results（MMLU）： Llama-2-7b-vicuna-Chinese（48.8） > Llama-2-7b（45.3） > vicuna1.1（44.8）
-- Chinese Eval results（C-Eval）：  Llama-2-7b-vicuna-Chinese（34.7） > Llama-2-7b-chat（30.3）= vicuna1.1（30.3）
-- Empirical Results: It will not be overly cautious like Llama2-chat.
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