Update README.md

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@@ -10,7 +10,7 @@ tags:
 base_model:
 - meta-llama/Meta-Llama-3-8B
 - jeiku/Average_Test_v1
-- ResplendentAI/RP_Format_QuoteAsterisk_Llama3
+- MLP-KTLim/llama-3-Korean-Bllossom-8B
 ---
 
 
@@ -31,7 +31,7 @@ base_model:
  - 한국어 문화, 언어를 고려해 언어학자가 제작한 데이터를 활용한 미세조정
  - 강화학습
 이 모든게 한꺼번에 적용되고 상업적 이용이 가능한 Bllossom을 이용해 여러분 만의 모델을 만들어보세욥!
-본 모델은 4GB GPU에서 구동 가능한 양자화 모델입니다!
+본 모델은 42GB GPU에서 구동 가능한 양자화 모델입니다!
 
 1. Bllossom-8B는 서울과기대, 테디썸, 연세대 언어자원 연구실의 언어학자와 협업해 만든 실용주의기반 언어모델입니다! 앞으로 지속적인 업데이트를 통해 관리하겠습니다 많이 활용해주세요 🙂
 2. 초 강력한 Advanced-Bllossom 8B, 70B모델, 시각-언어모델을 보유하고 있습니다! (궁금하신분은 개별 연락주세요!!)
@@ -98,19 +98,19 @@ Invoke the llama.cpp server or the CLI.
 CLI:
 
 ```bash
-llama-cli --hf-repo jeiku/SOVL_Llama3_8B-Q4_K_M-GGUF --model sovl_llama3_8b.Q4_K_M.gguf -p "The meaning to life and the universe is"
+llama-cli --hf-repo Bllossom/llama-3-Korean-Bllossom-70B-gguf-Q4_K_M --model bllossom_llama3_70b.Q4_K_M.gguf -p "서울과학기술대학교 임경태 교수는 어떤연구를하니?"
 ```
 
 Server:
 
 ```bash
-llama-server --hf-repo jeiku/SOVL_Llama3_8B-Q4_K_M-GGUF --model sovl_llama3_8b.Q4_K_M.gguf -c 2048
+llama-server --hf-repo Bllossom/llama-3-Korean-Bllossom-70B-gguf-Q4_K_M --model bllossom_llama3_70b.Q4_K_M.gguf -c 2048
 ```
 
 Note: You can also use this checkpoint directly through the [usage steps](https://github.com/ggerganov/llama.cpp?tab=readme-ov-file#usage) listed in the Llama.cpp repo as well.
 
 ```
-git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp &&             cd llama.cpp &&             make &&             ./main -m sovl_llama3_8b.Q4_K_M.gguf -n 128
+git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp &&             cd llama.cpp &&             make &&             ./main -m bllossom_llama3_70b.Q4_K_M.gguf -n 128
 ```