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language:
- ja
- zh
pipeline_tag: text-generation
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## SakuraLLM去量化模型

### 为什么要去量化？
llama.cpp在某些设备上受支持情况不佳，推理速度受限，我们可能希望使用pytorch进行推理，于是使用transformers库对GGUF模型进行去量化操作。

### 原始模型是啥

[https://huggingface.co/SakuraLLM/Sakura-32B-Qwen2beta-v0.10pre1-GGUF](SakuraLLM/Sakura-32B-Qwen2beta-v0.10pre1-GGUF)仓库中的Q4_K_M模型

### 我想自己去量化

Transformers现已支持QWEN模型去量化，但是仍有一个重要的修改没有合并至主线。请查阅这个pull request了解详情

```https://github.com/huggingface/transformers/pull/32551```

对于其他模型，量化版本的支持，请参考这个pull request，未来可能支持大部分GGUF模型去量化

```https://github.com/huggingface/transformers/pull/32625```

### 好用吗？

使用Q4_K_M模型去量化，模型精度肯定不如F16模型，对于推理产生的结果未进行测试。

### 其他问题

去量化后发现tokenizer的词表发生变化，不知道是否会对使用产生影响，你可以使用QWEN1.5模型中的词表替换这部分数据。