File size: 2,839 Bytes
8e199ca |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 |
---
license: other
license_name: license
license_link: LICENSE
---
<div align="center">
<h1>
Index-1.9B
</h1>
</div>
## 模型介绍
我们很高兴首次发布Index系列模型中的轻量版本：Index-1.9B系列
本次开源的Index-1.9B 系列包含以下模型：
- **Index-1.9B base(本仓库模型)** : 基座模型，具有 19亿 非词嵌入参数量，在2.8T 中英文为主的语料上预训练，多个评测基准上与同级别模型比处于领先.
- Index-1.9B pure : 基座模型的对照组，与base具有相同的参数和训练策略，不同之处在于我们严格过滤了该版本语料中所有指令相关的数据，以此来验证指令对benchmark的影响
- Index-1.9B chat: 基于index-1.9B base通过SFT和DPO对齐后的对话模型，我们发现由于我们预训练中引入了较多互联网社区语料，聊天的趣味性明显更强
- Index-1.9B character : 在SFT和DPO的基础上引入了RAG来实现fewshots角色扮演定制
**注意：此为Base模型，仅能续写，以及进一步的训练对齐，不能直接交互。**
- **Chat模型**详见 [Index-1.9B-Chat](https://huggingface.co/IndexTeam/Index-1.9B-Chat)
- **角色扮演模型**详见 [Index-1.9B-Character](https://huggingface.co/IndexTeam/Index-1.9B-Character)
更多细节详见我们的[GitHub](https://github.com/bilibili/Index-1.9B)和[Index-1.9B技术报告](https://github.com/bilibili/Index-1.9B/blob/main/Index-1.9B%20%E6%8A%80%E6%9C%AF%E6%8A%A5%E5%91%8A.pdf)
## 评测结果
对通用理解进行评测，Index-1.9B性能优秀，于近期开源的端侧小模型相比领先，并可以和一批7B和大于10B的模型相比较
|模型|均分|英文均分|MMLU|CEVAL|CMMLU|HellaSwag|Arc-C|Arc-E|
|----|----|----|----|----|----|----|----|----|
|Google Gemma 2B|41.58|46.77|41.81|31.36|31.02|66.82|36.39|42.07|
|Phi-2 (2.7B)|58.89|**72.54**|57.61|31.12|32.05|70.94|74.51|87.1|
|Qwen1.5-1.8B|58.96|59.28|47.05|59.48|57.12|58.33|56.82|74.93|
|Qwen2-1.5B(report)|**65.17**|62.52 |56.5|70.6|70.3|66.6|43.9|83.09|
|MiniCPM-2.4B-SFT|62.53|68.75|53.8|49.19|50.97|67.29|69.44|84.48|
|**Index-1.9B-Pure**|49.55 |52.83 |43.75|42.35|43.61|63.21|42.75|61.61|
|**Index-1.9B**|**64.92** |**69.93**|52.53|57.01|52.79|80.69|65.15|81.35|
|Llama2-7B|50.79|60.31|44.32|32.42|31.11|76|46.3|74.6|
|Mistral-7B (report) |/|**69.23**|60.1|/|/|81.3|55.5|80|
|Baichuan2-7B|54.53|53.51|54.64|56.19|56.95|25.04|57.25|77.12|
|Llama2-13B|57.51|66.61|55.78|39.93|38.7|76.22|58.88|75.56|
|Baichuan2-13B|68.90|71.69|59.63|59.21|61.27|72.61|70.04|84.48|
|MPT-30B (report)|/|63.48|46.9|/|/|79.9|50.6|76.5|
|Falcon-40B (report)|/|68.18|55.4|/|/|83.6|54.5|79.2|
评测代码基于[OpenCompass](https://github.com/open-compass/opencompass), 并做了适配性修改，详见[evaluate代码](https://github.com/bilibili/Index-1.9B/evaluate/)
|