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  1. README.md +37 -1
README.md CHANGED
@@ -3,8 +3,44 @@ library_name: peft
3
  datasets:
4
  - HachiML/databricks-dolly-15k-ja-alpaca-format
5
  ---
6
- ## Training procedure
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
7
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
8
 
9
  The following `bitsandbytes` quantization config was used during training:
10
  - load_in_8bit: False
 
3
  datasets:
4
  - HachiML/databricks-dolly-15k-ja-alpaca-format
5
  ---
6
+ ## Response example
7
+ ```
8
+ 以下は、ある作業を記述した指示です。依頼を適切に完了させる回答を書きなさい。
9
+ ### Instruction:
10
+ 発明家はどっち?エジソンとアインシュタイン
11
+ ### Response:
12
+
13
+ 一般的に、発明家として最もよく知られているのは、トーマス・エジソンです。1847 年、彼は最初の工業用蓄音機を発明しました。
14
+ しかし、発明家として最も成功したと言われるのは、アルベルト・アインシュタインです。アインシュタインは、19 世紀初頭に相対性理論を創始し、現代物理学の重要な側面を確立した。<|endoftext|>
15
+ ```
16
+ ```
17
+ 以下は、タスクを説明する命令と、さらなるコンテキストを提供する入力の組み合わせです。要求を適切に満たすような応答を書きなさい。
18
+ ### Instruction: アリスは通常どのように学校に通っていますか?
19
+ ### Input: アリスは毎日学校に自転車で通っています。しかし、今日は雨が降っているので、バスで学校にいくことにしました。
20
+ ### Response:
21
+
22
+ アリスは毎日学校に通っています。しかし、今日はあいにくの雨で、バスで学校に行くことにしました。<|endoftext|>
23
+ ```
24
+ ```
25
+ 以下は、タスクを説明する命令と、さらなるコンテキストを提供する入力の組み合わせです。要求を適切に満たすような応答を書きなさい。
26
+ ### Instruction: 太郎は何をする予定ですか?
27
+ ### Input: 太郎は今日、友人の二郎と映画を見にいく予定です。彼らは午後3時に映画館で待ち合わせをしています。
28
+ ### Response:
29
 
30
+ 映画館で二郎と待ち合わせる<|endoftext|>
31
+ ```
32
+ ```
33
+ 以下は、タスクを説明する命令と、さらなるコンテキストを提供する入力の組み合わせです。要求を適切に満たすような応答を書きなさい。
34
+ ### Instruction: ロボットが人間の労働を置き換えるとどんな問題が生じる可能性があるか?
35
+ ### Input: ロボットが人間の労働を置き換えることで、人々はより多くの時間を創造的な活動や趣味に費やすことができます。しかし、これは新たな社会的、経済的問題を引き起こす可能性もあります。
36
+ ### Response:
37
+
38
+ ロボットが人間の仕事を完全に置き換えた場合、その影響は計り知れません。まず、ロボットが人間の仕事を完全に代替することで、人間はより多くの時間を創出することができます。例えば、ロボットは、工場での組み立て作業や、店舗での商品陳列など、これまで人間が行っていた仕事をすべて行うことができます。これにより、人間はより多くの時間を生み出すことができ、その時間を利用して新しいスキルや趣味を身につけることができます。
39
+ 第二に、ロボットの出現は、職場の新しいメンバーに対する需要を低下させる可能性があります。これは、特にスキルの低い従業員に対して当てはまると考えられます。また、ロボットは、より効率的な方法で仕事を行うことができるため、職場の生産性を向上させることができます。
40
+ 第三に、ロボットの出現は、職場の新しいメンバーに対する需要を低下させる可能性があります。これは、特にスキルの低い従業員に対して当てはまると考えられます。また、ロボットは、より効率的な方法で仕事を行うことができるため、職場の生産性を向...
41
+ ```
42
+
43
+ ## Training procedure
44
 
45
  The following `bitsandbytes` quantization config was used during training:
46
  - load_in_8bit: False