Update README.md

README.md

@@ -25,8 +25,9 @@ tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained("HIT-TMG/dialogue-bart-large-chinese")
 model = BartForConditionalGeneration.from_pretrained("HIT-TMG/dialogue-bart-large-chinese")
 
 # an example from CPC dev data
-dialogue_history = "可以 认识 一下 吗 ？ [SEP] 当然 可以 啦 ， 你好 。 [SEP] 嘿嘿 你好 ， 请问 你 最近 在 忙 什么 呢 ？ [SEP] 我 最近 养 了 一只 狗狗 ， 我 在 训练 它 呢 。"
-input_ids = tokenizer(dialogue_history, return_tensors='pt').input_ids
+history = ["可以 认识 一下 吗 ？", "当然 可以 啦 ， 你好 。", "嘿嘿 你好 ， 请问 你 最近 在 忙 什么 呢 ？", "我 最近 养 了 一只 狗狗 ， 我 在 训练 它 呢 。"]
+history_str = "历史：" + tokenizer.sep_token.join(history)
+input_ids = tokenizer(history_str, return_tensors='pt').input_ids
 output_ids = model.generate(input_ids)[0]
 print(tokenizer.decode(output_ids))
  ```