docs: update files structure tree & description

README.md

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 - 这是Project Sekai(PJSK)中的`鳳えむ`的用于`so-vits-svc 4.0`的人声模型。
 - 训练集样本数量：1398。
-- 仅支持so-vits-svc 4.0。
-- 拟合情况：在采集的样本下可能还可以优化，特征上最好使用`G_130400.pth`。
+- 拟合情况：在采集的样本下可能还可以优化，特征上最好使用`4.0-s1/G_130400.pth`。
 - 不定期更新，因为太喜欢emu惹😊。
 
+## 文件结构
+```
+├── 4.0-basemodel #底模，用于继续运算
+│   ├── D_0.pth
+│   └── G_0.pth
+├── 4.0-s1 #已经发布的emu的4.0模型第一代(S is meaning Stage!)
+│   ├── D_130400.pth #判别模型，无推理能力
+│   ├── G_130400.pth #生成模型，如果需要推理（即使用变音）请下载这个模型
+│   └── config.json #config，内记录了epoch、batch_size、step等信息，如果需要推理（即使用变音）也需要下载这个
+├── 4.0-s2 #尚未发布的4.0优化模型
+├── README.md #README
+└── favicon.png #可爱的头像，我PS的，可爱吧
+```
+
 ## 注意
 
 - 在当前情况下，使用该模型时，你**必须允许共享你的HuggingFace账户名和邮箱**，才能访问到模型。我们不会泄漏您的邮箱信息，仅用于避免模型滥用。若您担心隐私，你可以使用可联系的非主要邮箱。
 - 在用于推理时，请下载`G_x.pth`和`config.json`，切勿使用0模（即底模，音色不是emu）和D模（判别模，不具有任何推理能力）。
-- 在用于继续训练时，请下载Repo里所有的模型，建议包括底模。
+- 在用于继续训练时，请下载Repo里的basemodel(D_0.pth、G_0.pth)和你需要继续运算的模型（如4.0-s1/D_x.pth和4.0-s1/G_x.pth以及config.json），并将两个D模和两个G模都放在模型储存目录（通常是.../logs/），并（可选）将config.json放在配置文件目录（通常是.../configs/，非必要，因为通常sovits会依据你的训练集生成config），之后继续训练。
 - 若您继续计算和有更优秀的模型，欢迎您提出PR更新模型，我在此也感谢每一位使用和贡献模型的开发者们。
 
 ## 建议